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計算機視覺?
我們專注于開發(fā)定制的計算機視覺模型。這些模型旨在改變與數(shù)據(jù)的互動，優(yōu)化流程，提高安全性，并使用戶體驗更加引人入勝。
在邊緣處理數(shù)據(jù)意味著節(jié)省能源、帶寬和存儲能力，從物理基礎設施中獲得最大的效益。??
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我們?yōu)槊總€需求提供解決方案?
SECO 在將 AI 技術應用于嵌入式硬件方面積累了豐富的經(jīng)驗，幫助客戶設計出能夠?qū)F(xiàn)場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際價值的解決方案和流程。SECO 致力于充分發(fā)揮硬件的全部性能，利用一切可用的硬件加速功能。
在通向人工智能的道路上提供指導
在SECO，我們在整個將人工智能集成到客戶產(chǎn)品中的過程中與客戶并肩前行，從業(yè)務模型的定義到技術實施。
數(shù)字孿生?
數(shù)字孿生是深入了解資產(chǎn)和流程的關鍵。在SECO，我們在開發(fā)物理系統(tǒng)的數(shù)字副本方面擁有豐富的經(jīng)驗，可以實時監(jiān)測、分析和優(yōu)化。?
數(shù)據(jù)鏈的重要性?
成功實施人工智能策略在很大程度上依賴于準確可靠的數(shù)據(jù)收集。啟動人工智能項目時的限制往往是由可用數(shù)據(jù)的局限性決定的。
Clea，我們的物聯(lián)網(wǎng)平臺專門設計用于將現(xiàn)場數(shù)據(jù)置于首位，并提供在邊緣和云端執(zhí)行算法所需的所有工具。它是我們每個人工智能項目的啟動器和加速器。?
針對AI優(yōu)化的硬件?
我們的一系列邊緣設備集成了NPU和AI加速器，將計算能力提升到更高水平。這些處理器專為滿足神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜需求而設計，可實現(xiàn)高級機器學習和實時決策等應用。
憑借我們的經(jīng)驗，我們開發(fā)的AI模型已經(jīng)經(jīng)過優(yōu)化，以確保與Intel、NXP、Rockchip、Qualcomm、MediaTek和Axelera AI的AI加速器技術最高度兼容。為確保即使是最小的處理功率單元也能用于執(zhí)行AI推斷，并加強能源效率，我們進一步強調(diào)了這一點。
